2. Datasæt og data
Uni- bi- og multivariate datasæt
| Datasæt | Eksempler |
|---|---|
| Univariate datasæt | Datasættet indeholder kun 1 variabel, f.eks. priser på brugte Teslaer |
| Bivariate datasæt | Datasættet indeholder netop 2 variable, f.eks. priser og kilometertal for brugte Teslaer |
| Multivariate datasæt | Datasættet indeholder flere end 2 variable f.eks. priser, kilometertal, model, variant, rækkevidde,... |
Tabel 2.1: De tre typer datasæt — univariat, bivariat og multivariat — afhænger af, hvor mange variable datasættet indeholder, eksemplificeret med brugte Teslaer.
Kilde: Egen tilvirkning.
I Excel vil datasættet ofte være struktureret, så søjlerne er variablene og rækkerne er observationerne. Nedenstående figur viser et multivariat datasæt, med brugte Teslaer til salg på Bilbasen. Søjlerne er variable, mens rækkerne er observationer. Første række angiver navnene på variablene.
Kvalitative og kvantitative variable
Kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx.
Hvilket kæledyr har du?
{hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...}
Hvilket parti vil du stemme på?
{Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,...
etc.}
Hvad er din primære bankforbindelse?
{Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...}
Klik her
for at lære mere om kvalitative variable! er kategoriske og beskriver egenskaber eller kvaliteter, mens
kvantitative variableEn kvantitativ variabel, er populært sagt en numerisk variabel man kan
"regne med " fx. finde gennemsnit, median, standardafvigelse, fraktiler
osv. Eksempler på kvantitative variable er:
Mænds højde i cm.
{176, 188, 169, 177, 181, 182,...}
Aktiekurs
{437,39, 437,78, 432,12, 431,03, 433,83, 433,81}
Antal børn i familien
{0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...}
Nedbørsmængde i mm. i Dragør
{0,00, 0,02, 0,03, 0,12, 0,08, 1,12,1,43,1,21,0,03,...}
Indholdet i Coca Cola dåser i ml.
{333,12, 333,08, 332,82, 332,73, 332,93,...}
Klik her for at lære mere om
kvantitative variable! er numeriske og måler mængder eller størrelser.
| Kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx. Hvilket kæledyr har du? {hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...} Hvilket parti vil du stemme på? {Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,... etc.} Hvad er din primære bankforbindelse? {Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...} Klik her for at lære mere om kvalitative variable! |
Eksempler |
|---|---|
| Kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx. Hvilket kæledyr har du? {hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...} Hvilket parti vil du stemme på? {Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,... etc.} Hvad er din primære bankforbindelse? {Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...} Klik her for at lære mere om kvalitative variable! Kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at beregne andele fx. Hvilket kæledyr har du? {hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...} Hvilket parti vil du stemme på? {Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,... etc.} Hvad er din primære bankforbindelse? {Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...} Klik her for at lære mere om kvalitative variable! er data vi ikke kan måle eller tælle. De antager værdier i form af navne eller labels. |
|
| Binære Kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx. Hvilket kæledyr har du? {hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...} Hvilket parti vil du stemme på? {Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,... etc.} Hvad er din primære bankforbindelse? {Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...} Klik her for at lære mere om kvalitative variable! Binære kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at beregne andele fx. Hvilket kæledyr har du? {hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...} Hvilket parti vil du stemme på? {Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,... etc.} Hvad er din primære bankforbindelse? {Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...} Klik her for at lære mere om kvalitative variable! er data vi ikke kan måle eller tælle. De kan kun antage 2 mulige værdier i form af navne eller labels. |
|
Tabel 2.2: Kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx.
Hvilket kæledyr har du?
{hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...}
Hvilket parti vil du stemme på?
{Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,...
etc.}
Hvad er din primære bankforbindelse?
{Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...}
Klik her
for at lære mere om kvalitative variable! inddelt i almindelige og binære kvalitative variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx.
Hvilket kæledyr har du?
{hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...}
Hvilket parti vil du stemme på?
{Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,...
etc.}
Hvad er din primære bankforbindelse?
{Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...}
Klik her
for at lære mere om kvalitative variable!, med eksempler på hver type.
Kilde: Egen tilvirkning.
| Kvantitative variableEn kvantitativ variabel, er populært sagt en numerisk variabel man kan
"regne med " fx. finde gennemsnit, median, standardafvigelse, fraktiler
osv. Eksempler på kvantitative variable er: Mænds højde i cm. {176, 188, 169, 177, 181, 182,...} Aktiekurs {437,39, 437,78, 432,12, 431,03, 433,83, 433,81} Antal børn i familien {0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...} Nedbørsmængde i mm. i Dragør {0,00, 0,02, 0,03, 0,12, 0,08, 1,12,1,43,1,21,0,03,...} Indholdet i Coca Cola dåser i ml. {333,12, 333,08, 332,82, 332,73, 332,93,...} Klik her for at lære mere om kvantitative variable! |
Eksempler |
|---|---|
| Kvantitative: Kontinuerte variableKontinuerte variable er kvantitative variable, der kan antage uendeligt
mange værdier fx. Indholdet i Coca Cola dåser i ml. groft afrundet med 2 decimaler {333,12, 333,08, 332,82, 332,73, 332,93,...} Mænds højde groft afrundet til hele cm. {176, 188, 169, 177, 181, 182,...} Punktsandsynligheder for en kontinuert variabel 0. Har vi et perfekt målebånd, findes der ikke en eneste person i hele verden, der præcis er 180,00000000000000... cm høj. Ligeledes findes ingen cola dåser der indeholder præcis 330,000000... ml. Klik her for at lære mere om kontinuerte variable! Kvantitative kontinuerte variableKontinuerte variable er kvantitative variable, der kan antage uendeligt mange værdier fx. Indholdet i Coca Cola dåser i ml. groft afrundet med 2 decimaler {333,12, 333,08, 332,82, 332,73, 332,93,...} Mænds højde groft afrundet til hele cm. {176, 188, 169, 177, 181, 182,...} Punktsandsynligheder for en kontinuert variabel 0. Har vi et perfekt målebånd, findes der ikke en eneste person i hele verden, der præcis er 180,00000000000000... cm høj. Ligeledes findes ingen cola dåser der indeholder præcis 330,000000... ml. Klik her for at lære mere om kontinuerte variable! er en type data, der repræsenterer målinger og kan antage enhver værdi inden for et givent interval. Disse variable er kontinuerte, fordi de ikke er begrænsede til diskrete værdier, men kan tage enhver værdi, ofte inden for et bestemt område. |
|
| Kvantitative: Diskrete variableDiskrete variable er variable, der har heltallige værdier fx. Antal børn i familien {0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...} Klik her for at lære mere om diskrete variable! Kvantitative diskrete variableDiskrete variable er variable, der har heltallige værdier fx. Antal børn i familien {0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...} Klik her for at lære mere om diskrete variable! er en type af variable, der repræsenterer tællelige værdier. Disse variable kan antage et begrænset antal klart adskilte værdier og er typisk resultatet af en optælling. |
|
Tabel 2.3: Kvantitative variableEn kvantitativ variabel, er populært sagt en numerisk variabel man kan
"regne med " fx. finde gennemsnit, median, standardafvigelse, fraktiler
osv. Eksempler på kvantitative variable er:
Mænds højde i cm.
{176, 188, 169, 177, 181, 182,...}
Aktiekurs
{437,39, 437,78, 432,12, 431,03, 433,83, 433,81}
Antal børn i familien
{0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...}
Nedbørsmængde i mm. i Dragør
{0,00, 0,02, 0,03, 0,12, 0,08, 1,12,1,43,1,21,0,03,...}
Indholdet i Coca Cola dåser i ml.
{333,12, 333,08, 332,82, 332,73, 332,93,...}
Klik her for at lære mere om
kvantitative variable! inddelt i kontinuerte og diskrete variableDiskrete variable er variable, der har heltallige værdier fx.
Antal børn i familien
{0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...}
Klik her for at lære mere om
diskrete variable!, med eksempler på hver type.
Kilde: Egen tilvirkning.
Skalatyper
Vi kan ydermere inddele variable efter 4 skalatyper, skalatyper refererer til de forskellige måder, hvorpå data kan måles og kategoriseres.
| Skala | Eksempler |
|---|---|
| 1 og 2 Nominal- og ordinal-skalaer omtales ofte som kategorisk eller faktor, disse er knyttet
til
kvalitative
variableEn kvalitativ variabel, er typisk en ikke numerisk variabel, hvor vi ikke
kan beregne gennemsnit, fraktiler osv., her giver det kun mening at
beregne andele fx. Hvilket kæledyr har du? {hund, kat, hund, kat, hund, marsvin, kat,...} Hvilket parti vil du stemme på? {Socialdemokratiet, Konservative, Venstre, Venstre, Radikale,... etc.} Hvad er din primære bankforbindelse? {Danske Bank, Nordea, Jyske Bank,...} Klik her for at lære mere om kvalitative variable!. |
|
| 1. Nominalskala Nominalskala bruges til at kategorisere data uden at angive en bestemt orden eller rangfølge mellem kategorierne. Nominalskala bruges til at mærke variabler uden kvantitativ værdi. Hver kategori er unik og gensidigt eksklusiv, men der er ingen antydning af, at en kategori er mere eller mindre end en anden. |
|
| Nominalskalaen hedder sådan, fordi den bruges til at navngive eller mærke kategorier (fra latin "nomen", der betyder navn). Denne skala bruges til at klassificere og kategorisere data uden at indikere en rangorden eller kvantitativ måling | |
| 2. Ordinalskala Ordinalskala placerer objekter eller kategorier i en rækkefølge baseret på deres relative position eller rang i forhold til hinanden, men ordinalskala fortæller ikke noget om størrelsen af forskellen mellem disse positioner. Et klassisk eksempel på en ordinalskala er bedømmelsen af noget på en skala fra "meget dårlig" til "meget god". Her kan vi sige, at "meget god" er bedre end "god", og "god" er bedre end "middel", osv., men vi kan ikke sige, hvor meget bedre "meget god" er i forhold til "god". |
|
| Ordinalskalaen hedder sådan, fordi den bruges til at rangordne data i en bestemt sekvens eller orden (fra det latinske ord "ordo", der betyder "orden"), men uden at specificere den præcise afstand mellem rangene. | |
| 3 og 4 Interval- og ratio-skalaer omtales som numeriske eller kontinuerte skalaer, disse er
knyttet til Kvantitative variableEn kvantitativ variabel, er populært sagt en numerisk variabel man kan
"regne med " fx. finde gennemsnit, median, standardafvigelse, fraktiler
osv. Eksempler på kvantitative variable er: Mænds højde i cm. {176, 188, 169, 177, 181, 182,...} Aktiekurs {437,39, 437,78, 432,12, 431,03, 433,83, 433,81} Antal børn i familien {0, 1, 0, 3, 2, 1,0,1,0,...} Nedbørsmængde i mm. i Dragør {0,00, 0,02, 0,03, 0,12, 0,08, 1,12,1,43,1,21,0,03,...} Indholdet i Coca Cola dåser i ml. {333,12, 333,08, 332,82, 332,73, 332,93,...} Klik her for at lære mere om kvantitative variable!. |
|
| 3. Intervalskala Variabler målt på en intervalskala er numeriske data, hvor der er en lige stor afstand mellem målepunkterne, men hvor der ikke er et sandt nulpunkt. Dette betyder, at man kan tale om forskelle mellem værdier, men ikke om forhold. Kl 16:00 er 8 timer senere end kl 8:00, men vi kan IKKE sige kl 16:00 er dobbelt så meget som kl 8:00. Når klokken er 0 dvs. 0:00, er der IKKE fravær af tid. |
|
| Intervalskalaen hedder sådan, fordi den måler variabler på en skala, hvor intervallerne eller afstandene mellem værdierne er ensartede og meningsfulde, men uden et sandt nulpunkt, hvilket gør det muligt at udtrykke forskelle og sammenligninger præcist. | |
| 4. Ratioskala På en ratioskala repræsenterer nulpunktet fraværet af den målte egenskab. For eksempel, i måling af vægt, angiver 0 kg fraværet af vægt. Dette tillader sammenligninger som "2 kilo sukker er dobbelt så tungt som 1 kilo sukker". Er der 0 kilo sukker er der fravær af sukker. |
|
| Ratioskalaen hedder sådan, fordi den ikke alene har ensartede intervaller ligesom intervalskaen, men også et sandt nulpunkt, hvilket gør det muligt at lave forholdsmæssige sammenligninger (ratios) mellem målinger, som at sige noget er dobbelt så meget eller halvt så meget som noget andet. 2 kg. sukker vejer dobbelt så meget som 1 kg. sukker, ratio eller brøken er 2/1 = 2. | |
Tabel 2.4: De fire skalatyper — nominal-, ordinal-, interval- og ratioskala — med forklaring og eksempler på hver.
Kilde: Egen tilvirkning.
Denne skalatypeinddeling går igen, når kreditvurderingsmodeller i den finansielle sektor forbereder deres input-variable: betalingsanmærkning ('ja'/'nej') er en binær nominal variabel, mens kontantpris er en ratiovariabel, og netop denne klassificering afgør, hvordan variablerne kodes, før de fødes ind i en ML-model.
En stikprøve
En stikprøve, er et udsnit af populationen (den store mængde vi ønsker at
udtale os om), hvis stikprøven afspejler populationen korrekt, siger vi
stikprøven er repræsentativ.
Vi bruger stikprøver, da det er billigere end at undersøge hele
populationen.
Hvis vi fx. ønsker at udtale os om danske mænds gennemsnitlige højde,
kan vi udtage en stikprøve, hvor vi måler 100 mænds højde.
Stikprøven består så af de 100 målinger af højderne, populationen er så
alle danske mænd.
Klik her for at
lære mere om stikprøver!
af skalatype interval eller ratio kan reduceres til ordinal, eller nominal.
Temperatur målt i celsius
kan fx.
omskrives
til en ordinal variabel:
koldt, normalt, varmt
eller en nominal variabel:
ekstrem temperatur, normal temperatur.
Nominale dvs. kategoriske skalaer kan yderligere reduceres til en dikotom/binær skala, ved at sammenlægge
kategorierne, til man kun har 2 kategorier:
barn, ung, voksen, ældre
kan reduceres til:
yngre, ældre.
En variabel som fødselsår er intervalskala uden meningsfuldt nulpunkt, denne kan fx. omdannes til variablen
alder
der er ratioskala, alder 0 år betyder fravær af alder.
Er en person født i år 2000, kan alder i fx. 2024 bestemmes som nuværende år minus
fødselsår, dvs. 2024 - 2000 = 24 år.
Det er ikke muligt at ændre en nominal- eller ordinal- til en intervalskala. Yngre og Ældre kan fx ikke ændres til ratioskalaen alder i år. Har vi fået oplyst at en person er yngre ved vi ikke om vedkommende f.eks. er 17 år eller 19 år
Quiz
Spørgsmål
- Hvilken type variabel er Kontantpris?
- Hvilken type variabel er Værelser?
- Hvilken type variabel er By?
- Er Adresse en binær kvalitativ variabel?
- Hvor mange mulige udfald har variablen Storby?
- Hvor mange mulige udfald har variablen Kontantpris?
- Hvilken skalatype er Energimærke?
- Hvilken skalatype er Kontantpris?
- Hvilken skalatype er Værelser?
- Hvilken skalatype er By?
- Kan Kvadratmeter ændres til en anden variabeltype?
- Kan Storby ændres til en anden variabeltype?
- Kontantpris er en kvantitativ variabel (kontinuert)
- Værelser er en kvantitativ variabel. (diskret i vores datasæt, man ser dog lejligheder omtalt som fx 2½ værelses)
- By er en kvalitativ variabel.
- Adresse er ikke en binær kvalitativ variabel, der er millioner af forskellige adresser i Danmark, variablen er dog kvalitativ.
- Variablen Storby har 2 mulige udfald, det er en kvalitativ binær variabel.
- Kontantpris har uendeligt mange udfald, det er en kontinuert kvantitativ variabel.
- Skalatypen for Energimærke er ordinal. B er bedre end C, C er bedre end D osv. Bemærk afstanden mellem B og C kan ikke måles kvantitativt, den er fx ikke det samme som afstanden mellem A2010 og A2023.
- Skalatypen for Kontantpris er ratioskala.
- Skalatypen for Værelser, kan opfattes som ratioskala.
- Skalatypen for By er nominal.
- Kvadratmeter kan ændres til en kvalitativ variabel, fx. med udfald stor og lille ejerlejlighed. Man kunne fx opdele den kontinuerte kvantitative variabel, så mindre end 60 kvm. var lille, større end 60 kvm. er stor. Vi fjerner altså information, ved at indføre en meget grovere inddeling af variablen.
- Storby kan ikke ændres til en anden variabeltype, variablen er binær kvalitativ, denne kan ikke ændres til en kvantitativ variabel.